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Quais são as principais tendências de IA no RH?

Entenda as tendências de IA no RH e como elas estão moldando recrutamento, analytics e a jornada do colaborador.

Sumário

  • Quais são as principais aplicações de IA no RH?
  • Qual é o impacto da IA generativa no RH?
  • Quais são as principais tendências de IA no RH?
  • Quais são os desafios a serem superados para o futuro da inteligência artificial no RH?
  • Como implementar a transformação digital no RH da sua empresa?
  • Perguntas frequentes sobre as tendências de IA no RH

A adoção da inteligência artificial (IA) envolve não apenas pesquisas e uma análise minuciosa das necessidades do negócio, mas também acompanhar as tendências de IA no RH para manter a competitividade das empresas.

A propósito, a pesquisa Inteligência Artificial no RH realizada pela LG lugar de gente no CONARH 2025 com mais de mil profissionais de RH descobriu que 40% das empresas já usam IA na sua rotina e que 53% planejam a adoção.

A aplicação mais comum entre quem já implementou ferramentas do tipo, segundo a pesquisa, é no recrutamento e seleção, de acordo com 61% dos profissionais que responderam ao questionário.

Porém, a tecnologia avança a passos largos, o que promove o surgimento de novas possibilidades com frequência.

No artigo a seguir, apresentamos algumas das tendências de IA no RH que merecem atenção e quais são os impactos dessa tecnologia na gestão de pessoas.

Principais aprendizados deste artigo

  • A IA está redesenhando prioridades do RH — de eficiência operacional a decisões mais estratégicas.
  • As aplicações de IA no RH começam por processos de alto volume (como recrutamento e atendimento) e evoluem para análise e gestão mais preditiva.
  • Segundo o Report de IA no RH 2025, 40% das empresas já usam IA na rotina — e isso reforça a urgência de preparar processos, dados e equipes para capturar valor.
  • Para escalar resultados com segurança, é essencial combinar tecnologia, capacitação e governança (incluindo LGPD e integração).
  • Soluções com IA generativa no RH, como a LiGiaPro, ajudam a transformar dados em ações — com automação, atendimento e insights para líderes e RH.

Quais são as principais aplicações de IA no RH?

Além do recrutamento e seleção, a lista inclui os seguintes usos, segundo a pesquisa da LG lugar de gente:

  • comunicação com os colaboradores para 35% das empresas;  
  • People Analytics, também para 35% dos entrevistados;  
  • avaliação de desempenho e feedbacks para 30% dos negócios;  
  • treinamento e desenvolvimento para 29% das organizações;  
  • gestão de benefícios para 26% dos que responderam à pesquisa.

O Talent Trends 2024 apresentou outras aplicações de IA no RH populares entre as empresas de pequeno a grande porte, como na gestão de performance para 25% e de produtividade para 10%.

De toda forma, fica claro que a inteligência artificial já exerce um forte impacto na rotina e nos resultados do RH. A seguir, apresentamos quais são os principais efeitos positivos que essa tecnologia tem sobre a gestão de pessoas.

Qual é o impacto da IA generativa no RH?

Principalmente positivo, pois a tecnologia permite otimizar processos e, consequentemente, aumentar a eficiência das equipes de RH. Outros impactos positivos da IA generativa no RH envolvem a melhoria dos níveis de satisfação e da experiência dos colaboradores, apoio na tomada de decisões estratégicas e a redução dos custos operacionais.

O Talent Trends destaca outros efeitos positivos dessa tecnologia, como a redução do tempo e dos custos de recrutamento para 35% das organizações e dos vieses no recrutamento para 20%.

O impacto, segundo a pesquisa, se estende ao treinamento, no qual a IA aumentou o engajamento dos colaboradores nas capacitações em 40% das empresas que adotaram a tecnologia e diminuiu os custos para 33%.

Já o relatório AI in Hiring 2025 mostra que a tecnologia pode ajudar o time de gestão de pessoas a ter mais tempo livre para se dedicar à criação de treinamentos mais eficientes, para 60% dos negócios, e dar mais atenção aos detalhes, para 56%.

Para complementar este tópico, é importante mencionar que o uso da IA pode trazer mais precisão, já que promove a automação de processos de RH e, assim, reduz os erros manuais. Por exemplo, nos encargos na folha de pagamento.

Como essa tecnologia está em constante desenvolvimento, existem algumas tendências de IA no RH das quais as organizações precisam estar cientes nos próximos anos.

Entenda a seguir quais são as principais e, na sequência, os desafios enfrentados ao promover essa transformação nos negócios.

Quais são as principais tendências de IA no RH?

A começar pelo uso da tecnologia, especialmente do seu potencial avançado de processamento de dados, para fazer análise preditiva a fim de oferecer insights que orientem a tomada de decisões. Assim, é possível, por exemplo, identificar possíveis fatores por trás do baixo engajamento ou prever a rotatividade de uma equipe.

Outras tendências incluem o uso da IA generativa para criar processos de recrutamento mais inteligentes. Aqui, a tecnologia pode ser usada para escrever descrições de vagas mais precisas, fazer a triagem de currículos e realizar entrevistas iniciais com os candidatos.

Ainda nos processos seletivos, a tendência é usar recursos de inteligência artificial para responder dúvidas e guiar os selecionados durante as primeiras etapas da admissão, como envio de documentos, resposta a dúvidas comuns e monitoramento do onboarding.

Outras aplicações de IA no RH que tendem a ganhar popularidade envolvem o uso para:

  • criar agentes capazes de interagir com os colaboradores de forma humanizada, empática e ágil;
  • monitorar métricas de desempenho e criar planos de carreira personalizados com base na performance dos colaboradores;
  • montar trilhas de aprendizagem customizadas conforme as necessidades e o estilo de cada profissional;
  • personalizar a jornada do colaborador ao acompanhá-lo em cada etapa com processos alinhados às suas expectativas e habilidades.

A adoção dessas tendências, no entanto, depende da superação dos desafios que detalhamos abaixo.

Quais são os desafios a serem superados para o futuro da inteligência artificial no RH?

A lista, segundo a pesquisa da LG lugar de gente, inclui os seguintes pontos:

  • falta de conhecimentos técnicos para 40%;
  • dificuldade para integrar a IA aos sistemas já usados pela empresa para 34%;
  • preocupação em garantir a privacidade dos dados compartilhados e a adequação à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) para 21%;
  • orçamento insuficiente para 15%;
  • resistência do time às mudanças para 13%.

É possível superar esses desafios com um planejamento sólido e  com boas práticas de implementação, como capacitação, governança de dados, integração de sistemas e gestão de mudança.

Como implementar a transformação digital no RH da sua empresa?

Comece mapeando os principais gargalos do RH e as oportunidades de ganho com tecnologia para definir onde a IA faz mais sentido. Além do mais, é importante:

  • usar os erros, comuns na fase de adaptação, para aprimorar os processos;
  • entender que a IA é uma ferramenta de apoio para os colaboradores e não uma substituta;
  • usar uma ferramenta robusta e que integra diversos procedimentos do RH em uma única interface.

A LG lugar de gente, por exemplo, conta com a LiGiaPro, a primeira assistente de RH com IA generativa que usa agentes inteligentes para oferecer um serviço de autoatendimento ágil e humanizado 24/7 para os colaboradores.

Com a solução, sua empresa conta com um chat fácil de usar e que conecta todos os pontos da jornada do colaborador, desde a admissão até o desligamento, em uma jornada contínua e personalizada.

Converse com um dos nossos especialistas para conhecer mais sobre a LiGiaPro. Aproveite também para acessar a pesquisa sobre Inteligência Artificial no RH da LG lugar de gente e obter mais insights sobre a adoção dessa tecnologia na gestão de pessoas.

Perguntas frequentes sobre as tendências de IA no RH

O que é inteligência artificial aplicada ao RH?

É uma tecnologia que permite criar sistemas que simulam capacidades humanas, como reconhecer padrões, aprender com dados e gerar respostas e, por esse motivo, é usada para otimizar e automatizar diversos processos. Portanto, a IA pode ser aplicada em diversas tarefas do RH, como recrutamento e seleção, análise de desempenho e personalização de treinamentos corporativos.

Como a IA pode ajudar a reduzir custos no RH?

A partir da automação de processos de RH, como triagem de currículos e cálculo da folha de pagamento, o que otimiza o uso do tempo da equipe de RH e permite que os agentes se concentrem em tarefas de maior valor estratégico.

Quais são os riscos de usar IA em processos de gestão de pessoas?

Principalmente o vazamento de dados sensíveis sobre a empresa e/ou seus colaboradores, como informações bancárias e pessoais, o que pode ocorrer quando a IA é usada de forma desconectada da estratégia da organização. Também é importante ficar atento para evitar a repetição de vieses inconscientes no recrutamento e na avaliação de desempenho que prejudicam a transparência e a qualidade dos processos.

Qual é a diferença entre IA tradicional e IA generativa no RH?

A IA tradicional pode analisar dados para identificar padrões e, assim, prever situações. Já a IA generativa é capaz de usar as informações históricas como base para criar novos conteúdos, como descrições de vagas e respostas para dúvidas dos colaboradores, o que ajuda a aumentar a produtividade do RH.

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