Em um cenário em que o RH é cada vez mais cobrado por resultados mensuráveis e impacto no negócio, não basta implementar uma ferramenta de inteligência artificial: é fundamental saber como calcular o ROI da IA no RH para garantir a efetividade da estratégia, mesmo sendo uma prática já difundida no mundo corporativo.
Inclusive, dados coletados pela Gallup mostram que a quantidade de pessoas que usam ferramentas de inteligência artificial no trabalho saiu de 21% para 40% nos últimos dois anos. Já o relatório da SHRM mostrou que os principais usos da tecnologia no RH são nos processos de recrutamento e seleção, treinamento e gestão de desempenho.
Em todo caso, o monitoramento do ROI assegura que a estratégia tem sido positiva para a organização, o que contribui para a automação e a eficiência no RH.
Posto isto, continue a leitura para entender como calcular esta métrica por meio da fórmula e de um exemplo prático, apresentados a seguir.
Principais aprendizados deste artigo
- Ao implementar uma ferramenta de IA no RH, a empresa deve monitorar os ganhos obtidos por meio da análise de resultados no RH, a fim de entender se a estratégia foi bem aplicada.
- Esse processo pode ser feito a partir do cálculo do ROI, o retorno sobre o investimento, que permite avaliar o impacto da adoção da tecnologia para a organização.
- A fórmula do ROI consiste na subtração dos ganhos pelos custos totais e, em seguida, na divisão do resultado pelo valor total investido.
- Às vezes, pode ser preciso considerar indicadores de desempenho no RH de forma separada para descobrir o retorno, como tempo de recrutamento, índice de produtividade e engajamento e nível de satisfação dos colaboradores.
- A inteligência artificial pode trazer muitos benefícios, como aumento da eficiência e melhora da experiência. Para obtê-los, é essencial escolher uma boa plataforma.
O que é o ROI da IA no RH?
Consiste em uma métrica que permite medir os resultados que a empresa conseguiu com a adoção da inteligência artificial. Na prática, serve para entender se os esforços e investimentos tiveram um saldo positivo, quando comparados aos custos da operação para o negócio.
Inclusive, ROI é a sigla para Return on Investment, ou retorno sobre o investimento, em português. Para complementar, um ROI positivo indica que a organização ganhou com a adoção da tecnologia.
E, sim, esse indicador é essencial, pois possibilita compreender o impacto das estratégias e orienta a tomada de decisão estratégica a respeito da adoção de novas ferramentas de IA. Por esse motivo, é importante saber como calcular. Veja a explicação logo abaixo.
Como calcular o ROI da IA no RH?
Com a fórmula: [(ganhos – investimento) / investimento] x 100. Exemplo para facilitar o entendimento: uma empresa investe R$ 500 por mês em uma assinatura de uma ferramenta de IA, o que totaliza R$ 6 mil por ano.
No decorrer de um ano, a ferramenta proporciona uma economia de R$ 20 mil nos processos de RH, como recrutamento e seleção e onboarding.
Neste cenário, o ROI da IA é: [(20.000 – 6.000) / 6.000] X 100 = 233%. Ou seja, o investimento rendeu mais do que o dobro.
Vale ressaltar que, para calcular o ROI da IA no RH, pode ser preciso considerar os indicadores de desempenho no RH de maneira individual, para compreender o impacto da adoção da tecnologia em diferentes tarefas.
Para ajudar você a saber o que acompanhar, mostramos as principais métricas que você precisa conhecer logo abaixo.
Veja como agentes e prompts estão transformando a jornada do colaborador no e-book gratuito “IA no RH”.
Quais são os principais indicadores de desempenho no RH?
Os principais indicadores de desempenho para descobrir o ROI da IA no RH são:
- tempo médio de recrutamento;
- custo de recrutamento e seleção;
- engajamento nos treinamentos;
- nível de satisfação dos colaboradores;
- índice de produtividade do departamento.
Temos um artigo mais completo sobre os principais KPIs do RH. Vale a pena conferir para aprofundar a análise desses indicadores.
Quais são os benefícios da inteligência artificial no RH?
O uso da inteligência artificial na análise de resultados no RH pode proporcionar:
- Aumento da eficiência operacional;
- Melhora da experiência da equipe;
- Apoio à tomada de decisão estratégica;
- Facilidade para escalar as operações.
Veja mais detalhes a seguir.
1. Aumento da eficiência operacional
O primeiro benefício da inteligência artificial no RH é o aumento da eficiência operacional. Em outras palavras, o departamento é capaz de executar as tarefas com mais precisão e em menos tempo.
Esse resultado acontece porque a IA fica “responsável” por atividades que consomem tempo e podem ser automatizadas, como o preenchimento da folha de pagamento ou a seleção de currículos.
Os resultados diretos são o aumento da produtividade, a redução dos erros e a diminuição dos custos para o departamento, fatores que contribuem diretamente para uma maior eficiência.
O relatório da SHRM que apresentamos no início do artigo também mostra que 88% das empresas que usam a IA tiveram um aumento da eficiência e 35% reduziram os custos dos processos seletivos.
Quando o assunto é treinamento, 51% acreditam que a tecnologia os torna mais efetivos e 44% acreditam que aumenta o nível de engajamento das capacitações.
2. Melhora da experiência da equipe
As ferramentas de IA também ajudam a personalizar os sistemas, já que usam o histórico de interações para oferecer sugestões aos usuários. Como consequência, promovem a melhora da experiência de trabalho e o aumento da retenção de talentos, já que contribuem para a criação de um ambiente corporativo mais agradável.
3. Ajuda para tomar decisões
Adotar uma ferramenta de IA no RH também pode fornecer os dados necessários para embasar as escolhas do dia a dia, o que a torna particularmente útil na tomada de decisão estratégica.
Inclusive, o documento da SHRM também mostrou que 20% das organizações acreditam que a IA ajuda na tomada de decisões ao reduzir os vieses, fatores que afetam o julgamento, já que se baseiam em dados reais.
Para complementar, 36% das empresas afirmam que a ferramenta facilita a tomada de decisões acerca dos treinamentos corporativos, pelo mesmo motivo: dados concretos!
4. Facilidade para escalar as operações
O quarto e último benefício da lista é a facilidade para escalar as operações. Ou seja, expandir os procedimentos, o que pode ser necessário caso a empresa apresente um crescimento rápido, de forma estruturada e sustentável.
Afinal, a ferramenta suporta um fluxo maior de dados sem consequências negativas, o que faz com que escalar as atividades seja mais ágil e com melhor custo-benefício.
Como promover a automação e a eficiência no RH da sua empresa?
Por meio da adoção de uma boa ferramenta alimentada por IA. A plataforma deve ser fácil de usar, segura e completa, reunindo todos os recursos essenciais para o departamento, como a LiGiaPro, da LG lugar de gente. O sistema é capaz de:
- entender comandos em áudio, texto e arquivo;
- personalizar as interações;
- antecipar demandas;
- automatizar processos de RH com rapidez e eficiência.
Veja alguns exemplos de tarefas que a LiGiaPro e os agentes inteligentes podem executar:
- responder dúvidas sobre políticas internas e convenções, fornecendo respostas contextualizadas e seguras conforme perfil, com disponibilidade 24/7;
- registrar ajustes no ponto;
- acompanhar banco de horas;
- atualizar carteira de trabalho;
- validar documentos no onboarding;
- e muito mais.
Não deixe o futuro para depois, converse com a nossa equipe comercial e veja como a LiGiaPro ajuda a promover a integração e a aumentar a eficiência do RH!
FAQ: Principais perguntas sobre ROI da IA no RH
Quais áreas do RH geram maior retorno com o uso de IA?
As áreas que costumam gerar um maior retorno com o uso de ferramentas de inteligência artificial são:
- processos de recrutamento e seleção;
- treinamento de colaboradores;
- gestão e análise de desempenho.
A IA no RH gera economia real para as empresas?
Sim, a IA no RH pode gerar uma economia real para as empresas, pois aumenta a eficiência dos processos e reduz os custos operacionais.
Com isso, as organizações conseguem produzir mais com menos recursos e obter melhores resultados, o que, de forma geral, representa uma economia considerável.
Como medir ganhos qualitativos com o uso de IA?
Para medir ganhos qualitativos — aqueles que são mais difíceis de mensurar numericamente — o ideal é acompanhar indicadores de desempenho no RH, como:
- taxa de turnover;
- índice de satisfação;
- engajamento dos colaboradores;
- qualidade das entregas.
Quais ferramentas ajudam a acompanhar o ROI da IA no RH?
A principal ferramenta é uma boa plataforma de inteligência artificial, que permite visualizar resultados de forma rápida e prática.
A LiGiaPro, da LG lugar de gente, é uma assistente virtual que facilita esse acompanhamento ao fornecer insights estratégicos que ajudam a avaliar os resultados e apoiar a tomada de decisão.
